- 2016/11/19 ニューラルネットワークの考え方とライブラリ ニューラルネットワークという数学モデルの働きについての解説と、プログラムに使えるライブラリを紹介します。
- 2016/11/28 機械学習モデルの汎化を妨げる過学習とは? - 旗揚げ画像の二値分類を例に この記事では機械学習に関連する以下のトピックについて解説し、機械学習を学んだことのない方が、汎化と過学習に関する観念的な理解を深めることを目指します。
- 2016/12/28 ソーシャルマーケティングシステムを単純なアルゴリズムで実装する - 劣モジュラ最適化と貪欲法 ソーシャルメディアを用いたバイラルマーケティングの例は多数あります。実は、このバイラルマーケティングの裏には、劣モジュラ性という数学的性質に基づいて設計されたシステムが使われています。
- 2017/01/06 オンライン広告をどのようにプロモーションする? - 劣モジュラ性と局所探索で解決 前回の記事でソーシャルマーケティングの例であるオンライン広告問題の定義と劣モジュラ性の関連について説明しました。今回はオンライン広告問題において、どのようにインフルエンサーを見つけ、プロモーションを行っていくのかを紹介したいと思います。
- 2017/03/30 オンライン機械学習時代の到来が技術者にもたらすもの 「オンライン学習」とは、「データの到着が逐次的(sequential)であること」が解析に含まれているような機械学習手法を言います。いくつか、主要な概念やアルゴリズムについてまとめました。
- 2017/12/28 機械学習・統計学・最適化の違いについてまとめてみた 「機械学習」という手法は、システム開発の現場で用いられる事例が急増しています。一方、「統計学」という分野も機械学習と同様にデータを扱い、やはり多数の事例があります。本記事は「機械学習と統計学の違い」について整理することを試みます。