SERVICE

サービス概要

表記ゆれ、重複、不整合など、品質の低いデータを、ビジネスで活用できる高品質なデータに変換します。飲食店ポータル向けの大規模データクレンジングなど、複雑なデータ整形の実績があります。

開発実績

飲食店データ統合プロジェクト

• 数十万件の店舗データのクレンジング
• 店名・住所の表記ゆれ解消
• 重複店舗の統合・名寄せ
• ポータルサイト用データの生成

対応可能な処理

データクレンジング

• 表記ゆれの統一（全角/半角、カナ表記等）
• 重複データの検出・統合
• 欠損値の補完
• 異常値の検出・修正

データ統合

• 複数ソースからのデータ統合
• 名寄せ処理
• マスターデータとの突合
• フォーマット変換

データ変換

• 業務ルールに基づく変換
• 集計・加工処理
• 外部システム向けの形式変換

技術要素

• AWS Glue、Lambda
• Python（Pandas、PySpark）
• 正規表現、自然言語処理
• ルールエンジン

料金体系

• 小規模（〜10万件）：100万円〜
• 中規模（〜100万件）：300万円〜
• 大規模（100万件〜）：要見積

こんな企業様に

• 複数システムのデータを統合したい
• データの品質問題に悩んでいる
• M&A後のデータ統合が必要
• ECサイトの商品データを整理したい