SERVICE

サービス概要

データとアルゴリズムを活用して、ビジネスリソースの最適配分、精度の高いマッチング、効果的なレコメンドを実現するシステムを開発します。広告配信、人材マッチング、案件レコメンドなど、多様な最適化問題の解決実績があります。

開発実績

広告配信最適化

• ラジオ広告枠の最適配分システム
• 広告効果と収益性を考慮した配信ロジック
• リアルタイムでの配信調整

人材マッチング・評価

• 適性検査システム
• 要員計画最適化システム（土木建設業）
• スキルと要件の自動マッチング

レコメンドシステム

• 人材派遣ポータルでの案件レコメンド
• 閲覧履歴を活用した関連案件提示
• 協調フィルタリングによる精度向上

営業効率化

• 営業リスト自動生成システム
• 見込み度スコアリング
• 優先順位自動設定

対応可能な最適化

リソース配分最適化

• 限られた資源の最適配分
• 需給バランスの自動調整
• コスト効率の最大化

マッチング最適化

• 人材と職務のマッチング
• 商品と顧客のマッチング
• 条件に基づく自動マッチング

レコメンド機能

• 閲覧・購買履歴に基づく推薦
• 類似性に基づく提案
• パーソナライズされた情報提供

技術アプローチ

• ルールベース最適化（業務知識の実装）
• 統計的手法（回帰分析、クラスタリング）
• 協調フィルタリング
• 機械学習アルゴリズム（必要に応じて）

開発プロセス

1. 課題分析（2-4週間）
   • ビジネス要件の整理
   • データの確認と評価
   • KPI定義
2. アルゴリズム設計（2-4週間）
   • 最適化手法の選定
   • プロトタイプ開発
   • 効果シミュレーション
3. システム実装（2-6ヶ月）
   • 本番システム開発
   • 既存システム連携
   • 管理画面開発

導入効果

• 属人的な判断の仕組み化
• 業務効率の大幅改善
• 機会損失の削減
• データに基づく意思決定

料金体系

• 小規模（2-3ヶ月）：300万円〜
• 中規模（4-6ヶ月）：800万円〜
• 大規模（6ヶ月〜）：要見積

こんな企業様に

• リソース配分を最適化したい
• マッチング精度を向上させたい
• レコメンド機能を導入したい
• データ活用で競争力を高めたい