02 AI導入・開発 | 株式会社Altus-Five / 株式会社Altus-Five は、技術力で勝負するシステム開発会社です。 Tue, 19 Aug 2025 01:37:45 +0000 ja hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.8.3 /wp-content/uploads/2025/01/cropped-favicon-32x32.png 02 AI導入・開発 | 株式会社Altus-Five / 32 32 2.1 生成AI活用システム構築 /service/2025/01/12/generative-ai-system-development/ /service/2025/01/12/generative-ai-system-development/#respond Sun, 12 Jan 2025 01:43:47 +0000 http://43.207.2.176/?p=159 サービス概要 お客様の構想を、実用的なAIシステムへ ChatGPT、Claude、Geminiなど最新の生成AI技術を活用し、業務効率を劇的に改善する実用的なシステムを開発します。要件定義から実装、運用保守まで、技術力 […]

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サービス概要

お客様の構想を、実用的なAIシステムへ

ChatGPT、Claude、Geminiなど最新の生成AI技術を活用し、業務効率を劇的に改善する実用的なシステムを開発します。要件定義から実装、運用保守まで、技術力と現場知見を活かした一貫したシステム開発で、お客様のビジネス価値を最大化します。

ソリューション例

📝 文書自動生成・要約システム

  • 契約書・報告書の自動生成: テンプレートとパラメータから高品質な文書を瞬時に作成
  • 議事録自動要約: 会議音声や長文テキストから要点を抽出し、構造化された議事録を生成
  • 多言語翻訳・ローカライズ: グローバル展開を支援する高精度な翻訳システム
  • 技術スタック: OpenAI API、Anthropic Claude API、LangChain、RAG(Retrieval-Augmented Generation)

💬 AI搭載チャットボット開発

  • 24時間365日対応の問い合わせ自動化: 顧客満足度向上と業務負荷軽減を同時実現
  • 社内ヘルプデスク自動化: FAQや過去事例を学習し、社員の疑問に即座に回答
  • 業界特化型対話システム: 不動産、医療、ECなど各業界の専門知識を組み込んだカスタマイズ
  • 実装技術: プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、セマンティック検索、ベクトルDB(Pinecone、Weaviate)

⚡ コード生成支援ツール構築

  • 社内開発標準に準拠したコード生成: コーディング規約を学習させた専用モデルで品質向上
  • レガシーコード解析・リファクタリング支援: 既存システムの理解と改善を効率化
  • テストコード自動生成: カバレッジ向上と品質担保を実現
  • 開発環境: GitHub Copilot統合、VS Code拡張機能開発、IDE プラグイン実装

開発プロセスと技術アプローチ

特徴

  • お客様環境への最適化
    • セキュリティ要件や既存システムとの連携を考慮。
  • 業務データの安全な活用
    • 必要に応じてローカル実行環境やオンプレ対応。
  • 継続的改善サイクル
    • 運用中のフィードバックを素早く開発に反映。

 

1. 要件定義・設計フェーズ(1-2ヶ月)

  • 現行業務や利用シーンのヒアリング
  • AI活用ポイントの明確化
  • システムアーキテクチャ設計
  • API選定と費用対効果シミュレーション

2. プロトタイプ開発(2-4週間)

  • AIモデル確定、プロンプト設計、UI/UX構築
  • 実データでの精度検証
  • ユーザビリティテスト
  • 改善ポイントの洗い出し

3. 本格実装フェーズ(2-4ヶ月)

  • プロンプト最適化
  • エラーハンドリング・フォールバック実装
  • セキュリティ対策(データマスキング、アクセス制御)
  • パフォーマンスチューニング

4. 運用・保守フェーズ

  • モデル精度モニタリング
  • プロンプト改善・更新
  • APIコスト最適化
  • 継続的な機能拡張

技術的な強み

  • マルチモデル対応: OpenAI、Anthropic、Google、国産LLMなど複数のAIモデルを適材適所で活用
  • ハイブリッドアーキテクチャ: クラウドAIとオンプレミスLLMを組み合わせた柔軟な構成
  • コスト最適化: トークン使用量の監視とキャッシング戦略による運用コスト削減
  • 品質保証: ハルシネーション対策、プロンプトインジェクション防御など実運用に必要な対策を実装

料金体系

  • プロトタイプ開発: 100万円〜(2-4週間)
  • 本格システム構築: 300万円〜(2-4ヶ月)
  • 運用保守サポート: 月額15万円〜

こんな課題をお持ちの企業様へ

  • ✅ 定型業務の自動化で人的リソースを創造的な業務へシフトしたい  
  • ✅ 24時間対応の顧客サポートを実現したい  
  • ✅ 大量の文書処理を効率化したい  
  • ✅ 開発生産性を向上させたい  
  • ✅ 最新AI技術を活用したいが、自社にノウハウがない

お問い合わせ

生成AI活用システムの導入をご検討の際は、お気軽にご相談ください。貴社の業務課題をヒアリングし、最適なソリューションをご提案いたします。

ChatGPT等の最新生成AI技術を活用した実用的なシステムを開発。業務効率を劇的に改善します。

  • 文書自動生成・要約システム
  • AI搭載チャットボット開発
  • コード生成支援ツール構築

業務に特化した機械学習モデルの開発から実装まで一貫サポート。

  • 需要予測・異常検知AI開発
  • 画像認識・自然言語処理モデル構築
  • 適性診断・レコメンドエンジン開発

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/service/2025/01/12/generative-ai-system-development/feed/ 0
2.2 AI・新技術の実装検証(PoC) /service/2024/12/03/ai-technology-poc/ /service/2024/12/03/ai-technology-poc/#respond Tue, 03 Dec 2024 07:51:03 +0000 http://43.207.2.176/?p=72 サービス概要 新技術導入前の技術検証を、実装ベースで迅速に実施します。要件定義で明確化された技術要件に基づき、プロトタイプ開発を通じて実現可能性を検証。技術的なリスクを早期に特定し、本格開発に向けた具体的な実装方針を提示 […]

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サービス概要

新技術導入前の技術検証を、実装ベースで迅速に実施します。要件定義で明確化された技術要件に基づき、プロトタイプ開発を通じて実現可能性を検証。技術的なリスクを早期に特定し、本格開発に向けた具体的な実装方針を提示します。

検証プロセス

1. 技術要件確認と環境構築(1週間)

  • 検証したい技術要件の整理
  • 検証環境の設計・構築
  • 必要なツール・ライブラリの選定

2. プロトタイプ実装(2-4週間)

  • コア機能の実装
  • 実データを使った動作検証
  • パフォーマンス測定

3. 技術評価とレポート作成(1週間)

  • 実装結果の分析
  • 技術的課題と解決策の整理
  • 本格開発への移行計画策定

対応領域

AI・機械学習の実装検証

  • 生成AI(ChatGPT、Claude等)のAPI連携検証
  • 既存システムへのAI機能組み込み検証
  • 学習済みモデルの適用可能性検証

新技術・アーキテクチャの検証

  • クラウドネイティブ技術の適用検証
  • マイクロサービス化の実現性検証
  • 新フレームワーク・ライブラリの評価

データ処理・連携の検証

  • 大量データ処理の性能検証
  • システム間連携の実装検証
  • リアルタイム処理の実現性確認

成果物

  • 動作するプロトタイプ
  • 技術検証レポート
  • ソースコード一式
  • 本格開発向け設計書案

料金体系

  • 2週間検証:100万円〜
  • 1ヶ月検証:200万円〜
  • 2ヶ月検証:400万円〜

※検証内容の複雑さにより変動

特徴

  • 実装重視:動くプロトタイプで具体的に検証
  • 短期集中:2週間から結果を出す
  • 開発移行支援:検証後の本格開発もサポート
  • 実績あり:AI導入PoCの成功実績

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2.3 プライベートLLM構築・運用支援(準備中) /service/2024/12/03/private-llm-development-support/ /service/2024/12/03/private-llm-development-support/#respond Tue, 03 Dec 2024 06:45:38 +0000 http://43.207.2.176/?p=63 サービス概要 機密データを外部APIに送信せず、完全に社内環境で動作するLLMシステムを設計から実装、運用まで一貫してお届けする、エンジニアリング特化型サービスです。豊富な開発実績と高い技術力で、確実に動作するシステムを […]

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サービス概要

機密データを外部APIに送信せず、完全に社内環境で動作するLLMシステムを設計から実装、運用まで一貫してお届けする、エンジニアリング特化型サービスです。豊富な開発実績と高い技術力で、確実に動作するシステムを構築します。

このような課題を解決します

  • ChatGPTは便利だが、機密情報を外部に送信してはいけない
  • 社内にAI環境を構築したいが、技術的なハードルが高い
  • 既存SSO、権限制御、監査ログと連携したセキュアな運用をしたい
  • 文書・ナレッジを活かすRAG基盤を導入したい
  • 既存システムとLLMを連携させたい

提供サービス内容

1. 技術選定・環境構築

  • モデル選定支援: gpt-oss、DeepSeek R1、Qwen 3、Gemma 3、Llama 3、ELYZA、Swallow等から最適なモデルを選定
  • 推論サーバー構築: vLLM、TGI、Ollama等を用いた高速推論環境の実装
  • GPU環境最適化: NVIDIA A100/H100等のGPU設定とCUDA環境構築
  • 量子化対応: GPTQ、AWQ、GGUF形式での軽量化実装

2. システム実装

  • API開発: OpenAI互換APIサーバーの構築
  • RAGシステム実装: 社内文書検索と連携したLLMシステム開発
  • Fine-tuning環境構築: LoRA、QLoRAを用いた追加学習環境の実装
  • 既存システム連携: REST API、gRPCでの既存業務システムとの接続

3. 運用・保守支援

  • 監視システム構築: Prometheus、Grafanaによるパフォーマンス監視
  • ログ収集・分析: プロンプトログの収集と利用状況分析
  • バックアップ・リカバリ: モデルファイルとシステムのバックアップ体制構築
  • セキュリティ対策: アクセス制御、監査ログ、データ暗号化の実装

4. 運用・保守支援

  • 要件定義書:
    • 機能要件、非機能要件(SLO: レイテンシ・可用性・スループット)、セキュリティ・運用要件の明文化
  • 基本設計書、詳細設計書:
    • アーキテクチャ、データ・権限設計、RAG設計、監視・バックアップ、リリース方針
  • プログラム等一式:
    • 前行程によって開発対象は変わるが、例えば、RAGパイプラインの処理や、Web UI、監視用ダッシュボードなどに関するプログラムなど
  • テスト報告書:
    • テスト報告書、評価スイート(用途別テストケース一式)
  • 運用マニュアル:
    • 管理者ガイド、開発者ガイド、ユーザーガイド、障害対応手順など

技術スタック

  • フレームワーク: LangChain、LlamaIndex、Transformers
  • ベクトルDB: Qdrant、Milvus、Weaviate、ChromaDB、pgvector
  • インフラ: Docker、Kubernetes、NVIDIA Triton
  • 開発言語: Python、TypeScript、Go

料金体系

  • 初期構築: 300〜800万円(2〜4ヶ月)
  • 運用保守: 月額20〜50万円
  • スポット対応: 80〜120万円/人月

なぜAltus-Fiveなのか

  • 実装力: 「できない」と言われた技術課題も実現してきた実績
  • 現場経験: SI事業で培った、実運用を考慮したシステム設計
  • 柔軟な対応: お客様の環境・要件に合わせたカスタマイズ実装
  • 継続的サポート: 構築後の運用支援、性能改善まで伴走

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