「こんなチャートが見たい」を伝えれば、データをつなぐところから、チャートの作り込み、その後の改善まで、専属チームが引き受ける BI SaaS です。分析のスキルは要りません。

こんなお悩みに

• BI ツールを入れたが、結局 Excel に戻ってしまった
• グラフを作れる人、数字を整えられる人が社内にいない
• 最初は作ったが、更新が止まって古い数字のまま
• 部署ごとに集計がバラバラで、会議のたびに数字が食い違う

こんな方に向いています

• 専任の分析チームを構えるほどではないが、Excel での集計に限界を感じている
• 小さくデータ基盤を作りたいが、社内に専門知識のある人がいない
• AI などで自作してみたが、壊れやすく、メンテナンスが続かなかった

専任チームを抱えるのは大げさ。でも Excel の手集計はもう限界。Nugget BI は、その中間を埋める「小さな専属チーム」として使えます。自前で基盤を作り込まなくても、続くデータ活用の土台を持てます。

特長

1. おまかせで作れる

リクエストを送るだけで、運営チームが設計から作り込みまで対応。やり取りの記録は残り、納期を合意してから進めるので安心して任せられます。

2. 自分でも作れる

画面のエディタでダッシュボードの追加・編集が可能。慣れた方はパイプライン（ETL）や SQL まで踏み込めます。「おまかせ」と「セルフ」の両用です。

3. データソースを選ばない

CSV はもちろん、各種コネクターや、お客様環境への組み込み開発まで対応。今あるデータから始められます。

4. 作って終わりにしない

定期的にヒアリングしながら、ダッシュボードを一緒に育て続けます。少数のお客様に高いタッチで伴走します。

主な機能

データの取り込み（CSV・各種コネクター）／ダッシュボードの追加・編集／グラフ・表の配置（棒・折れ線・円・表ほか）／フィルターによる分析／編集プレビュー／権限を分けたチーム共有／パイプライン（ETL）編集／SQL によるデータ加工／定期実行での自動更新

導入の流れ

1. ご相談：やりたいこと、見たい数字と、今あるデータを確認します
2. データをつなぐ：CSV・各種コネクターで取り込み（必要なら環境への組み込み開発も）
3. 最初のダッシュボード：運営チームが設計し、見やすい形にしてお渡しします
4. 運用と改善：チケットで要望を追加しながら、一緒に育てていきます

料金

• 全プラン共通：初期費用 ¥0（標準のご利用開始）／国内サーバ（AWS 東京）／毎月無料チケット 1枚付属（当月のみ・繰り越しなし）
• 追加のご依頼は 1チケット ¥30,000（税別）から。購入した追加チケットに期限はありません。
• 基幹システムとの自動連携など個別の連携開発は、別途初期費用が発生する場合があります

資料請求・ご相談はこちらへ

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データとアルゴリズムを活用して、ビジネスリソースの最適配分、精度の高いマッチング、効果的なレコメンドを実現するシステムを開発します。広告配信、人材マッチング、案件レコメンドなど、多様な最適化問題の解決実績があります。

開発実績

広告配信最適化

• ラジオ広告枠の最適配分システム
• 広告効果と収益性を考慮した配信ロジック
• リアルタイムでの配信調整

人材マッチング・評価

• 適性検査システム
• 要員計画最適化システム（土木建設業）
• スキルと要件の自動マッチング

レコメンドシステム

• 人材派遣ポータルでの案件レコメンド
• 閲覧履歴を活用した関連案件提示
• 協調フィルタリングによる精度向上

営業効率化

• 営業リスト自動生成システム
• 見込み度スコアリング
• 優先順位自動設定

対応可能な最適化

リソース配分最適化

• 限られた資源の最適配分
• 需給バランスの自動調整
• コスト効率の最大化

マッチング最適化

• 人材と職務のマッチング
• 商品と顧客のマッチング
• 条件に基づく自動マッチング

レコメンド機能

• 閲覧・購買履歴に基づく推薦
• 類似性に基づく提案
• パーソナライズされた情報提供

技術アプローチ

• ルールベース最適化（業務知識の実装）
• 統計的手法（回帰分析、クラスタリング）
• 協調フィルタリング
• 機械学習アルゴリズム（必要に応じて）

開発プロセス

1. 課題分析（2-4週間）
   • ビジネス要件の整理
   • データの確認と評価
   • KPI定義
2. アルゴリズム設計（2-4週間）
   • 最適化手法の選定
   • プロトタイプ開発
   • 効果シミュレーション
3. システム実装（2-6ヶ月）
   • 本番システム開発
   • 既存システム連携
   • 管理画面開発

導入効果

• 属人的な判断の仕組み化
• 業務効率の大幅改善
• 機会損失の削減
• データに基づく意思決定

料金体系

• 小規模（2-3ヶ月）：300万円〜
• 中規模（4-6ヶ月）：800万円〜
• 大規模（6ヶ月〜）：要見積

こんな企業様に

• リソース配分を最適化したい
• マッチング精度を向上させたい
• レコメンド機能を導入したい
• データ活用で競争力を高めたい

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表記ゆれ、重複、不整合など、品質の低いデータを、ビジネスで活用できる高品質なデータに変換します。飲食店ポータル向けの大規模データクレンジングなど、複雑なデータ整形の実績があります。

開発実績

飲食店データ統合プロジェクト

• 数十万件の店舗データのクレンジング
• 店名・住所の表記ゆれ解消
• 重複店舗の統合・名寄せ
• ポータルサイト用データの生成

対応可能な処理

データクレンジング

• 表記ゆれの統一（全角/半角、カナ表記等）
• 重複データの検出・統合
• 欠損値の補完
• 異常値の検出・修正

データ統合

• 複数ソースからのデータ統合
• 名寄せ処理
• マスターデータとの突合
• フォーマット変換

データ変換

• 業務ルールに基づく変換
• 集計・加工処理
• 外部システム向けの形式変換

技術要素

• AWS Glue、Lambda
• Python（Pandas、PySpark）
• 正規表現、自然言語処理
• ルールエンジン

料金体系

• 小規模（〜10万件）：100万円〜
• 中規模（〜100万件）：300万円〜
• 大規模（100万件〜）：要見積

こんな企業様に

• 複数システムのデータを統合したい
• データの品質問題に悩んでいる
• M&A後のデータ統合が必要
• ECサイトの商品データを整理したい

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大量データの収集・蓄積・処理・分析を可能にする基盤を構築します。データレイク、データウェアハウス、データマート、リアルタイム処理まで、要件に応じた最適な基盤を設計。AWSのマネージドサービスを中心に、運用負荷を最小化しながら、スケーラブルで費用対効果の高いデータ基盤を実現。医療機器メーカー、メディア企業など、多様な業界での構築実績があります。

構築実績

医療機器メーカー向け

• 機器からの計測データ収集
• リアルタイム異常検知
• 長期データの蓄積と分析

ニュースメディア向け

• 大量記事データの収集・蓄積
• テキスト分析基盤
• トレンド分析・可視化

技術スタック（AWS中心）

データ収集・統合

• AWS Glue（ETL処理）
• Lambda（イベント処理）
• Kinesis Data Streams/Firehose

データ蓄積

• S3（データレイク）
• RDS/DynamoDB（構造化データ）
• Redshift（データウェアハウス）

分析・可視化

• Athena（SQLクエリ）
• BIツール導入（QuickSight、Tableau、PowerBI）
• カスタムダッシュボード開発
• KPIモニタリング設定
• 定期レポート自動生成
• SageMaker（機械学習基盤）

リアルタイム処理（AWS）

• Kinesis Data Streams（ストリーム処理）
• Kinesis Analytics（リアルタイム分析）
• Lambda（イベント駆動処理）
• IoT Core（センサーデータ収集）

提供サービス

1. 基盤設計・構築
   • 要件に応じた最適アーキテクチャ設計
   • マネージドサービスの選定と組み合わせ
   • コスト最適化設計
2. データパイプライン構築
   • リアルタイム/バッチ処理
   • データクレンジング・変換
   • エラーハンドリング
3. 可視化・活用支援
   • BIツール選定・導入
   • ダッシュボード設計・開発
   • 利用者トレーニング
4. 運用自動化
   • 監視・アラート設定
   • 自動スケーリング
   • コスト管理

提供する基盤タイプ（例）

データレイク

• S3での生データ蓄積
• 構造化/非構造化データの統合管理
• 将来の分析に備えた全データ保存

データウェアハウス

• Redshift/BigQueryでの高速分析
• 全社横断的なデータ統合
• 正規化されたデータ管理

データマート

• 部門別・用途別の専用DB
• 特定業務に最適化したデータ構造
• 高速なクエリ応答

リアルタイム分析基盤

• ストリーミングデータ処理
• 即時アラート・ダッシュボード

お客様の規模と要件に応じて、必要な要素を組み合わせて構築します。

料金体系

• 小規模（1-2ヶ月）：300万円〜
• 中規模（3-4ヶ月）：800万円〜
• 大規模（6ヶ月〜）：要見積

こんな企業様に

• データは蓄積しているが活用できていない
• オンプレDBの限界を感じている
• リアルタイム分析が必要
• 運用負荷を減らしたい

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