2 サービス | 株式会社Altus-Five / 株式会社Altus-Five は、技術力で勝負するシステム開発会社です。 Tue, 19 Aug 2025 04:56:02 +0000 ja hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.8.2 /wp-content/uploads/2025/01/cropped-favicon-32x32.png 2 サービス | 株式会社Altus-Five / 32 32 1.1 フルスクラッチ（オーダーメイド）システム開発 /service/2024/12/03/custom-system-development/ /service/2024/12/03/custom-system-development/#respond Tue, 03 Dec 2024 07:50:59 +0000 http://43.207.2.176/?p=71 サービス概要 お客様の要件に基づいて、ゼロからシステムを設計・開発します。既製品では実現できない独自の業務要件に対応し、競争優位性を生み出すシステムを構築。要件定義から設計、開発、テスト、運用保守まで、全工程を責任を持っ […]

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]]> サービス概要

お客様の要件に基づいて、ゼロからシステムを設計・開発します。既製品では実現できない独自の業務要件に対応し、競争優位性を生み出すシステムを構築。要件定義から設計、開発、テスト、運用保守まで、全工程を責任を持って遂行します。

こんな方におすすめ

要件に合わせてゼロから作りたい

豊富な開発実績

業務システム開発

  • 広告配信最適化システム（広告代理店向け）
  • 要員計画システム（土木建設業向けSaaS）
  • 勘定系システム（ガソリンスタンド向け）
  • マスター統合システム
  • 他、多数

データ活用システム

  • データ分析基盤（医療機器メーカー向け）
  • ソーシャルデータ収集・分析システム
  • 地震影響調査レポートシステム
  • 営業リスト自動生成システム
  • 他、多数

Webアプリケーション開発

  • 不動産ポータルサイト
  • ECサイト機能拡張
  • e-learningシステム
  • 適性検査システム
  • 電子書籍配信システム
  • 他、多数

開発プロセス

  1. 要件定義（1-2ヶ月）
    • 業務課題の整理と要件の明確化
    • システム化範囲の決定
    • 機能要件・非機能要件の定義
  2. 設計（1-2ヶ月）
    • システムアーキテクチャ設計
    • データベース設計
    • 画面設計・API設計
  3. 開発（3-6ヶ月）
    • アジャイル開発による段階的な実装
    • 定期的なレビューとフィードバック反映
    • 単体テスト・結合テストの実施
  4. 運用移行・保守
    • 本番環境への移行支援
    • 運用マニュアルの作成
    • 継続的な保守・機能改善

技術スタック

  • 言語: Java、Python、PHP、JavaScript、TypeScript、C#
  • フレームワーク: Spring Boot、Django、Laravel、React、Vue.js、Angular
  • データベース: MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、MongoDB、Redis
  • インフラ: AWS、GPC、Azure、オンプレミス

得意分野

  • 最適化・自動化システム：業務効率を大幅に改善
  • データ処理基盤：大量データの収集・分析・活用
  • SaaS開発：マルチテナント対応のクラウドサービス
  • API連携：既存システムとのスムーズな統合

料金体系

  • 小規模（3-6ヶ月）: 500万円〜
  • 中規模（6-12ヶ月）: 1,500万円〜
  • 大規模（12ヶ月〜）: 3,000万円〜

※要件の複雑さにより変動

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]]> /service/2024/12/03/custom-system-development/feed/ 0 1.2 マイクロサービスアーキテクチャ構築 /service/2024/12/03/microservice-design-migration/ /service/2024/12/03/microservice-design-migration/#respond Tue, 03 Dec 2024 07:50:45 +0000 http://43.207.2.176/?p=73 サービス概要 モノリシックなシステムを、独立性の高いマイクロサービス群に分割・再構築します。自社プロダクトで実践中のGraphQL Federationによるサービス統合技術を活用し、柔軟性と保守性を両立したモダンなアー […]

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]]> サービス概要

モノリシックなシステムを、独立性の高いマイクロサービス群に分割・再構築します。自社プロダクトで実践中のGraphQL Federationによるサービス統合技術を活用し、柔軟性と保守性を両立したモダンなアーキテクチャを実現。段階的な移行により、リスクを抑えながら確実にモダナイゼーションを推進します。

こんな方におすすめ

  • 既存システムを分割・モダン化したい

実践で培った技術

自社プロダクトでの実装経験

  • 貸会議室予約管理システムで完全マイクロサービス化を実践中
  • GraphQL Federationをハブとした全サービス統合
  • サーバーレスアーキテクチャでの実装
  • 実運用を見据えた設計・実装ノウハウを蓄積

提供サービス

マイクロサービス新規構築

  • ドメイン駆動設計によるサービス分割
  • GraphQL Federationを中心としたサービス統合
  • サービス間の直接通信を排除した疎結合アーキテクチャ
  • API Gateway設計・実装

GraphQL Federation中心設計の特徴

  • サービス間の直接通信を排除し、疎結合性を徹底
  • Federation層での横断的関心事の処理（認証、ログ、監視）
  • 依存性の注入による柔軟なサービス切り替え
  • モックサービスへの差し替えによるテスト容易性

段階的モダナイゼーション

  • 既存システムの分析とサービス分割計画
  • Strangler Figパターンによる段階移行
  • 既存システムとの共存期間の設計
  • データ整合性の担保

技術要素

GraphQL Federation中心のアーキテクチャ

  • サービス統合: GraphQL Federationをハブとした全サービス統合
  • サービス間通信: GraphQL Federation経由での疎結合な通信
  • サービス内処理: イベントバス、メッセージキューの活用
  • 依存性管理: Federation層でのDI実現、インターセプター実装
  • データ管理: サービス別データベース、Federation層でのデータ統合
  • 運用基盤:
    • サーバーレス（AWS Lambda、Azure Functions）- 小〜中規模向け
    • Kubernetes – 大規模システム向け
    • 最適な基盤を規模に応じて選択

導入メリット

開発効率の向上

  • サービス単位での独立開発・デプロイ
  • チーム間の依存性削減
  • 技術スタックの柔軟な選択

システムの安定性向上

  • 障害の局所化
  • サービス単位でのスケーリング
  • 段階的なアップデート

アーキテクチャの利点

  • 完全な疎結合: サービス間の直接依存を排除
  • 統一インターフェース: GraphQL Federation経由の一貫したAPI
  • 横断的処理の一元化: 認証、キャッシュ、ログをFederation層で処理
  • サービス差し替えの容易性: DI的なアプローチでテスト・移行が簡単

コスト最適化

  • サーバーレスによる運用コスト削減: 小〜中規模では従量課金で大幅なコスト削減
  • 規模に応じた基盤選択: システム規模に最適な運用基盤を提案
  • 段階的な基盤移行: 成長に合わせてサーバーレスからK8sへの移行も可能

実装アプローチ

  1. 現状分析とドメイン設計（2-4週間）
    • 既存システムの機能分析
    • ドメイン境界の特定
    • 移行優先順位の決定
  2. プロトタイプ実装（1-2ヶ月）
    • コアサービスの切り出し
    • GraphQL Federationの実装
    • CI/CDパイプライン構築
  3. 段階的移行（3-6ヶ月〜）
    • サービスごとの順次移行
    • モニタリング・ログ基盤構築
    • パフォーマンスチューニング

料金体系

  • アーキテクチャ設計: 200万円〜
  • プロトタイプ実装: 300万円〜
  • 本格移行支援: 月額100万円〜

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]]> /service/2024/12/03/microservice-design-migration/feed/ 0 1.3 サーバーレス・マネージドサービス活用開発 /service/2024/12/03/serverless-managed-service-development/ /service/2024/12/03/serverless-managed-service-development/#respond Tue, 03 Dec 2024 06:46:05 +0000 http://43.207.2.176/?p=60 サービス概要 AWS Lambda等のサーバーレス技術と、特にAWSの各種マネージドサービスを組み合わせて、運用負荷を最小化したシステムを構築します。サーバー管理が不要で、使った分だけの従量課金により、特に小〜中規模シス […]

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]]> サービス概要

AWS Lambda等のサーバーレス技術と、特にAWSの各種マネージドサービスを組み合わせて、運用負荷を最小化したシステムを構築します。サーバー管理が不要で、使った分だけの従量課金により、特に小〜中規模システムで大幅なコスト削減を実現。AWSでのデータ分析基盤構築の豊富な実績を活かし、最適なマネージドサービスの組み合わせを提案します。

こんな方におすすめ

  • 初期投資を抑えて素早く始めたい

実績と強み

マネージドサービス活用実績

  • データ分析基盤でのマネージドサービス活用多数
  • 医療機器メーカー向けデータ基盤（AWS活用）
  • ニュースデータ収集・分析システム

適用領域

  • バッチ処理・定期実行処理
  • イベント駆動型処理
  • APIバックエンド
  • データ処理パイプライン
  • Webアプリケーション

技術スタック

サーバーレス基盤

  • AWS Lambda、API Gateway、SQS
  • Google Cloud Functions、Firestore
  • Azure Functions

データ処理・分析

  • AWS Glue、Athena、Kinesis、Step Functions、EventBridge
  • BigQuery、Dataflow
  • マネージドETLサービス

導入メリット

運用コスト削減

  • サーバー管理不要（パッチ適用、スケーリング自動化）
  • 従量課金で無駄なコストを排除
  • 初期投資ほぼゼロ

開発スピード向上

  • インフラ構築が不要ですぐ開発開始
  • マネージドサービスの組み合わせで高速実装
  • 自動スケーリングで負荷対策不要

料金体系

  • 小規模（1-2ヶ月）: 200万円〜
  • 中規模（3-4ヶ月）: 500万円〜
  • ランニングコスト: 使用量に応じた従量課金

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]]> /service/2024/12/03/serverless-managed-service-development/feed/ 0 2.1 生成AI活用システム構築 /service/2025/01/12/generative-ai-system-development/ /service/2025/01/12/generative-ai-system-development/#respond Sun, 12 Jan 2025 01:43:47 +0000 http://43.207.2.176/?p=159 サービス概要 お客様の構想を、実用的なAIシステムへ ChatGPT、Claude、Geminiなど最新の生成AI技術を活用し、業務効率を劇的に改善する実用的なシステムを開発します。要件定義から実装、運用保守まで、技術力 […]

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]]> サービス概要

お客様の構想を、実用的なAIシステムへ

ChatGPT、Claude、Geminiなど最新の生成AI技術を活用し、業務効率を劇的に改善する実用的なシステムを開発します。要件定義から実装、運用保守まで、技術力と現場知見を活かした一貫したシステム開発で、お客様のビジネス価値を最大化します。

ソリューション例

📝 文書自動生成・要約システム

  • 契約書・報告書の自動生成: テンプレートとパラメータから高品質な文書を瞬時に作成
  • 議事録自動要約: 会議音声や長文テキストから要点を抽出し、構造化された議事録を生成
  • 多言語翻訳・ローカライズ: グローバル展開を支援する高精度な翻訳システム
  • 技術スタック: OpenAI API、Anthropic Claude API、LangChain、RAG（Retrieval-Augmented Generation）

💬 AI搭載チャットボット開発

  • 24時間365日対応の問い合わせ自動化: 顧客満足度向上と業務負荷軽減を同時実現
  • 社内ヘルプデスク自動化: FAQや過去事例を学習し、社員の疑問に即座に回答
  • 業界特化型対話システム: 不動産、医療、ECなど各業界の専門知識を組み込んだカスタマイズ
  • 実装技術: プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、セマンティック検索、ベクトルDB（Pinecone、Weaviate）

⚡ コード生成支援ツール構築

  • 社内開発標準に準拠したコード生成: コーディング規約を学習させた専用モデルで品質向上
  • レガシーコード解析・リファクタリング支援: 既存システムの理解と改善を効率化
  • テストコード自動生成: カバレッジ向上と品質担保を実現
  • 開発環境: GitHub Copilot統合、VS Code拡張機能開発、IDE プラグイン実装

開発プロセスと技術アプローチ

特徴

  • お客様環境への最適化
    • セキュリティ要件や既存システムとの連携を考慮。
  • 業務データの安全な活用
    • 必要に応じてローカル実行環境やオンプレ対応。
  • 継続的改善サイクル
    • 運用中のフィードバックを素早く開発に反映。

 

1. 要件定義・設計フェーズ（1-2ヶ月）

  • 現行業務や利用シーンのヒアリング
  • AI活用ポイントの明確化
  • システムアーキテクチャ設計
  • API選定と費用対効果シミュレーション

2. プロトタイプ開発（2-4週間）

  • AIモデル確定、プロンプト設計、UI/UX構築
  • 実データでの精度検証
  • ユーザビリティテスト
  • 改善ポイントの洗い出し

3. 本格実装フェーズ（2-4ヶ月）

  • プロンプト最適化
  • エラーハンドリング・フォールバック実装
  • セキュリティ対策（データマスキング、アクセス制御）
  • パフォーマンスチューニング

4. 運用・保守フェーズ

  • モデル精度モニタリング
  • プロンプト改善・更新
  • APIコスト最適化
  • 継続的な機能拡張

技術的な強み

  • マルチモデル対応: OpenAI、Anthropic、Google、国産LLMなど複数のAIモデルを適材適所で活用
  • ハイブリッドアーキテクチャ: クラウドAIとオンプレミスLLMを組み合わせた柔軟な構成
  • コスト最適化: トークン使用量の監視とキャッシング戦略による運用コスト削減
  • 品質保証: ハルシネーション対策、プロンプトインジェクション防御など実運用に必要な対策を実装

料金体系

  • プロトタイプ開発: 100万円〜（2-4週間）
  • 本格システム構築: 300万円〜（2-4ヶ月）
  • 運用保守サポート: 月額15万円〜

こんな課題をお持ちの企業様へ

  • ✅ 定型業務の自動化で人的リソースを創造的な業務へシフトしたい  
  • ✅ 24時間対応の顧客サポートを実現したい  
  • ✅ 大量の文書処理を効率化したい  
  • ✅ 開発生産性を向上させたい  
  • ✅ 最新AI技術を活用したいが、自社にノウハウがない

お問い合わせ

生成AI活用システムの導入をご検討の際は、お気軽にご相談ください。貴社の業務課題をヒアリングし、最適なソリューションをご提案いたします。

ChatGPT等の最新生成AI技術を活用した実用的なシステムを開発。業務効率を劇的に改善します。

  • 文書自動生成・要約システム
  • AI搭載チャットボット開発
  • コード生成支援ツール構築

業務に特化した機械学習モデルの開発から実装まで一貫サポート。

  • 需要予測・異常検知AI開発
  • 画像認識・自然言語処理モデル構築
  • 適性診断・レコメンドエンジン開発

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]]> /service/2025/01/12/generative-ai-system-development/feed/ 0 2.2 AI・新技術の実装検証（PoC） /service/2024/12/03/ai-technology-poc/ /service/2024/12/03/ai-technology-poc/#respond Tue, 03 Dec 2024 07:51:03 +0000 http://43.207.2.176/?p=72 サービス概要 新技術導入前の技術検証を、実装ベースで迅速に実施します。要件定義で明確化された技術要件に基づき、プロトタイプ開発を通じて実現可能性を検証。技術的なリスクを早期に特定し、本格開発に向けた具体的な実装方針を提示 […]

The post 2.2 AI・新技術の実装検証（PoC） first appeared on 株式会社Altus-Five.

]]> サービス概要

新技術導入前の技術検証を、実装ベースで迅速に実施します。要件定義で明確化された技術要件に基づき、プロトタイプ開発を通じて実現可能性を検証。技術的なリスクを早期に特定し、本格開発に向けた具体的な実装方針を提示します。

検証プロセス

1. 技術要件確認と環境構築（1週間）

  • 検証したい技術要件の整理
  • 検証環境の設計・構築
  • 必要なツール・ライブラリの選定

2. プロトタイプ実装（2-4週間）

  • コア機能の実装
  • 実データを使った動作検証
  • パフォーマンス測定

3. 技術評価とレポート作成（1週間）

  • 実装結果の分析
  • 技術的課題と解決策の整理
  • 本格開発への移行計画策定

対応領域

AI・機械学習の実装検証

  • 生成AI（ChatGPT、Claude等）のAPI連携検証
  • 既存システムへのAI機能組み込み検証
  • 学習済みモデルの適用可能性検証

新技術・アーキテクチャの検証

  • クラウドネイティブ技術の適用検証
  • マイクロサービス化の実現性検証
  • 新フレームワーク・ライブラリの評価

データ処理・連携の検証

  • 大量データ処理の性能検証
  • システム間連携の実装検証
  • リアルタイム処理の実現性確認

成果物

  • 動作するプロトタイプ
  • 技術検証レポート
  • ソースコード一式
  • 本格開発向け設計書案

料金体系

  • 2週間検証：100万円〜
  • 1ヶ月検証：200万円〜
  • 2ヶ月検証：400万円〜

※検証内容の複雑さにより変動

特徴

  • 実装重視：動くプロトタイプで具体的に検証
  • 短期集中：2週間から結果を出す
  • 開発移行支援：検証後の本格開発もサポート
  • 実績あり：AI導入PoCの成功実績

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]]> /service/2024/12/03/ai-technology-poc/feed/ 0 2.3 プライベートLLM構築・運用支援（準備中） /service/2024/12/03/private-llm-development-support/ /service/2024/12/03/private-llm-development-support/#respond Tue, 03 Dec 2024 06:45:38 +0000 http://43.207.2.176/?p=63 サービス概要 機密データを外部APIに送信せず、完全に社内環境で動作するLLMシステムを設計から実装、運用まで一貫してお届けする、エンジニアリング特化型サービスです。豊富な開発実績と高い技術力で、確実に動作するシステムを […]

The post 2.3 プライベートLLM構築・運用支援（準備中） first appeared on 株式会社Altus-Five.

]]> サービス概要

機密データを外部APIに送信せず、完全に社内環境で動作するLLMシステムを設計から実装、運用まで一貫してお届けする、エンジニアリング特化型サービスです。豊富な開発実績と高い技術力で、確実に動作するシステムを構築します。

このような課題を解決します

  • ChatGPTは便利だが、機密情報を外部に送信してはいけない
  • 社内にAI環境を構築したいが、技術的なハードルが高い
  • 既存SSO、権限制御、監査ログと連携したセキュアな運用をしたい
  • 文書・ナレッジを活かすRAG基盤を導入したい
  • 既存システムとLLMを連携させたい

提供サービス内容

1. 技術選定・環境構築

  • モデル選定支援: gpt-oss、DeepSeek R1、Qwen 3、Gemma 3、Llama 3、ELYZA、Swallow等から最適なモデルを選定
  • 推論サーバー構築: vLLM、TGI、Ollama等を用いた高速推論環境の実装
  • GPU環境最適化: NVIDIA A100/H100等のGPU設定とCUDA環境構築
  • 量子化対応: GPTQ、AWQ、GGUF形式での軽量化実装

2. システム実装

  • API開発: OpenAI互換APIサーバーの構築
  • RAGシステム実装: 社内文書検索と連携したLLMシステム開発
  • Fine-tuning環境構築: LoRA、QLoRAを用いた追加学習環境の実装
  • 既存システム連携: REST API、gRPCでの既存業務システムとの接続

3. 運用・保守支援

  • 監視システム構築: Prometheus、Grafanaによるパフォーマンス監視
  • ログ収集・分析: プロンプトログの収集と利用状況分析
  • バックアップ・リカバリ: モデルファイルとシステムのバックアップ体制構築
  • セキュリティ対策: アクセス制御、監査ログ、データ暗号化の実装

4. 運用・保守支援

  • 要件定義書:
    • 機能要件、非機能要件（SLO: レイテンシ・可用性・スループット）、セキュリティ・運用要件の明文化
  • 基本設計書、詳細設計書:
    • アーキテクチャ、データ・権限設計、RAG設計、監視・バックアップ、リリース方針
  • プログラム等一式:
    • 前行程によって開発対象は変わるが、例えば、RAGパイプラインの処理や、Web UI、監視用ダッシュボードなどに関するプログラムなど
  • テスト報告書:
    • テスト報告書、評価スイート（用途別テストケース一式）
  • 運用マニュアル:
    • 管理者ガイド、開発者ガイド、ユーザーガイド、障害対応手順など

技術スタック

  • フレームワーク: LangChain、LlamaIndex、Transformers
  • ベクトルDB: Qdrant、Milvus、Weaviate、ChromaDB、pgvector
  • インフラ: Docker、Kubernetes、NVIDIA Triton
  • 開発言語: Python、TypeScript、Go

料金体系

  • 初期構築: 300〜800万円（2〜4ヶ月）
  • 運用保守: 月額20〜50万円
  • スポット対応: 80〜120万円/人月

なぜAltus-Fiveなのか

  • 実装力: 「できない」と言われた技術課題も実現してきた実績
  • 現場経験: SI事業で培った、実運用を考慮したシステム設計
  • 柔軟な対応: お客様の環境・要件に合わせたカスタマイズ実装
  • 継続的サポート: 構築後の運用支援、性能改善まで伴走

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]]> /service/2024/12/03/private-llm-development-support/feed/ 0 3.1 データ分析基盤構築 /service/2025/08/04/data-analytics-platform-development/ /service/2025/08/04/data-analytics-platform-development/#respond Mon, 04 Aug 2025 04:59:39 +0000 http://43.207.2.176/?p=554 サービス概要 大量データの収集・蓄積・処理・分析を可能にする基盤を構築します。データレイク、データウェアハウス、データマート、リアルタイム処理まで、要件に応じた最適な基盤を設計。AWSのマネージドサービスを中心に、運用負 […]

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]]> サービス概要

大量データの収集・蓄積・処理・分析を可能にする基盤を構築します。データレイク、データウェアハウス、データマート、リアルタイム処理まで、要件に応じた最適な基盤を設計。AWSのマネージドサービスを中心に、運用負荷を最小化しながら、スケーラブルで費用対効果の高いデータ基盤を実現。医療機器メーカー、メディア企業など、多様な業界での構築実績があります。

構築実績

医療機器メーカー向け

  • 機器からの計測データ収集
  • リアルタイム異常検知
  • 長期データの蓄積と分析

ニュースメディア向け

  • 大量記事データの収集・蓄積
  • テキスト分析基盤
  • トレンド分析・可視化

技術スタック（AWS中心）

データ収集・統合

  • AWS Glue（ETL処理）
  • Lambda（イベント処理）
  • Kinesis Data Streams/Firehose

データ蓄積

  • S3（データレイク）
  • RDS/DynamoDB（構造化データ）
  • Redshift（データウェアハウス）

分析・可視化

  • Athena（SQLクエリ）
  • BIツール導入（QuickSight、Tableau、PowerBI）
  • カスタムダッシュボード開発
  • KPIモニタリング設定
  • 定期レポート自動生成
  • SageMaker（機械学習基盤）

リアルタイム処理（AWS）

  • Kinesis Data Streams（ストリーム処理）
  • Kinesis Analytics（リアルタイム分析）
  • Lambda（イベント駆動処理）
  • IoT Core（センサーデータ収集）

提供サービス

  1. 基盤設計・構築
    • 要件に応じた最適アーキテクチャ設計
    • マネージドサービスの選定と組み合わせ
    • コスト最適化設計
  2. データパイプライン構築
    • リアルタイム/バッチ処理
    • データクレンジング・変換
    • エラーハンドリング
  3. 可視化・活用支援
    • BIツール選定・導入
    • ダッシュボード設計・開発
    • 利用者トレーニング
  4. 運用自動化
    • 監視・アラート設定
    • 自動スケーリング
    • コスト管理

提供する基盤タイプ（例）

データレイク

  • S3での生データ蓄積
  • 構造化/非構造化データの統合管理
  • 将来の分析に備えた全データ保存

データウェアハウス

  • Redshift/BigQueryでの高速分析
  • 全社横断的なデータ統合
  • 正規化されたデータ管理

データマート

  • 部門別・用途別の専用DB
  • 特定業務に最適化したデータ構造
  • 高速なクエリ応答

リアルタイム分析基盤

  • ストリーミングデータ処理
  • 即時アラート・ダッシュボード

お客様の規模と要件に応じて、必要な要素を組み合わせて構築します。

料金体系

  • 小規模（1-2ヶ月）：300万円〜
  • 中規模（3-4ヶ月）：800万円〜
  • 大規模（6ヶ月〜）：要見積

こんな企業様に

  • データは蓄積しているが活用できていない
  • オンプレDBの限界を感じている
  • リアルタイム分析が必要
  • 運用負荷を減らしたい

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]]> /service/2025/08/04/data-analytics-platform-development/feed/ 0 3.2 最適化・レコメンドシステム開発 /service/2025/08/04/optimization-recommendation-system/ /service/2025/08/04/optimization-recommendation-system/#respond Mon, 04 Aug 2025 05:50:51 +0000 http://43.207.2.176/?p=565 サービス概要 データとアルゴリズムを活用して、ビジネスリソースの最適配分、精度の高いマッチング、効果的なレコメンドを実現するシステムを開発します。広告配信、人材マッチング、案件レコメンドなど、多様な最適化問題の解決実績が […]

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]]> サービス概要

データとアルゴリズムを活用して、ビジネスリソースの最適配分、精度の高いマッチング、効果的なレコメンドを実現するシステムを開発します。広告配信、人材マッチング、案件レコメンドなど、多様な最適化問題の解決実績があります。

開発実績

広告配信最適化

  • ラジオ広告枠の最適配分システム
  • 広告効果と収益性を考慮した配信ロジック
  • リアルタイムでの配信調整

人材マッチング・評価

  • 適性検査システム
  • 要員計画最適化システム（土木建設業）
  • スキルと要件の自動マッチング

レコメンドシステム

  • 人材派遣ポータルでの案件レコメンド
  • 閲覧履歴を活用した関連案件提示
  • 協調フィルタリングによる精度向上

営業効率化

  • 営業リスト自動生成システム
  • 見込み度スコアリング
  • 優先順位自動設定

対応可能な最適化

リソース配分最適化

  • 限られた資源の最適配分
  • 需給バランスの自動調整
  • コスト効率の最大化

マッチング最適化

  • 人材と職務のマッチング
  • 商品と顧客のマッチング
  • 条件に基づく自動マッチング

レコメンド機能

  • 閲覧・購買履歴に基づく推薦
  • 類似性に基づく提案
  • パーソナライズされた情報提供

技術アプローチ

  • ルールベース最適化（業務知識の実装）
  • 統計的手法（回帰分析、クラスタリング）
  • 協調フィルタリング
  • 機械学習アルゴリズム（必要に応じて）

開発プロセス

  1. 課題分析（2-4週間）
    • ビジネス要件の整理
    • データの確認と評価
    • KPI定義
  2. アルゴリズム設計（2-4週間）
    • 最適化手法の選定
    • プロトタイプ開発
    • 効果シミュレーション
  3. システム実装（2-6ヶ月）
    • 本番システム開発
    • 既存システム連携
    • 管理画面開発

導入効果

  • 属人的な判断の仕組み化
  • 業務効率の大幅改善
  • 機会損失の削減
  • データに基づく意思決定

料金体系

  • 小規模（2-3ヶ月）：300万円〜
  • 中規模（4-6ヶ月）：800万円〜
  • 大規模（6ヶ月〜）：要見積

こんな企業様に

  • リソース配分を最適化したい
  • マッチング精度を向上させたい
  • レコメンド機能を導入したい
  • データ活用で競争力を高めたい

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]]> /service/2025/08/04/optimization-recommendation-system/feed/ 0 3.3 データクレンジング・統合サービス /service/2025/08/04/data-cleansing-integration/ /service/2025/08/04/data-cleansing-integration/#respond Mon, 04 Aug 2025 05:46:15 +0000 http://43.207.2.176/?p=561 サービス概要 表記ゆれ、重複、不整合など、品質の低いデータを、ビジネスで活用できる高品質なデータに変換します。飲食店ポータル向けの大規模データクレンジングなど、複雑なデータ整形の実績があります。 開発実績 飲食店データ統 […]

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]]> サービス概要

表記ゆれ、重複、不整合など、品質の低いデータを、ビジネスで活用できる高品質なデータに変換します。飲食店ポータル向けの大規模データクレンジングなど、複雑なデータ整形の実績があります。

開発実績

飲食店データ統合プロジェクト

  • 数十万件の店舗データのクレンジング
  • 店名・住所の表記ゆれ解消
  • 重複店舗の統合・名寄せ
  • ポータルサイト用データの生成

対応可能な処理

データクレンジング

  • 表記ゆれの統一（全角/半角、カナ表記等）
  • 重複データの検出・統合
  • 欠損値の補完
  • 異常値の検出・修正

データ統合

  • 複数ソースからのデータ統合
  • 名寄せ処理
  • マスターデータとの突合
  • フォーマット変換

データ変換

  • 業務ルールに基づく変換
  • 集計・加工処理
  • 外部システム向けの形式変換

技術要素

  • AWS Glue、Lambda
  • Python（Pandas、PySpark）
  • 正規表現、自然言語処理
  • ルールエンジン

料金体系

  • 小規模（〜10万件）：100万円〜
  • 中規模（〜100万件）：300万円〜
  • 大規模（100万件〜）：要見積

こんな企業様に

  • 複数システムのデータを統合したい
  • データの品質問題に悩んでいる
  • M&A後のデータ統合が必要
  • ECサイトの商品データを整理したい

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]]> /service/2025/08/04/data-cleansing-integration/feed/ 0 4.1 業務可視化・タスクマイニング分析 /service/2025/08/04/task-mining-analytics/ /service/2025/08/04/task-mining-analytics/#respond Mon, 04 Aug 2025 00:27:16 +0000 http://43.207.2.176/?p=522 サービス概要 自社開発のタスクマイニングツール（OSS公開中）を活用し、従業員のPC操作ログから業務実態を可視化・分析します。どの作業にどれだけ時間がかかっているか、非効率な繰り返し作業はないか、ボトルネックはどこかを科 […]

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]]> サービス概要

自社開発のタスクマイニングツール（OSS公開中）を活用し、従業員のPC操作ログから業務実態を可視化・分析します。どの作業にどれだけ時間がかかっているか、非効率な繰り返し作業はないか、ボトルネックはどこかを科学的に特定。DX推進の第一歩として、改善すべきポイントを明確化します。

特徴

  • 自社開発ツール：OSSとして公開、透明性の高い実装
  • プライバシー配慮：個人監視ではなく業務改善が目的
  • カスタマイズ対応：企業ごとの要件に合わせた機能追加

提供サービス

  1. 無料トライアル（2週間）
    • ツール導入・基本分析
    • 改善ポイントの概要報告
  2. 本格導入支援（1-3ヶ月）
    • 企業専用カスタマイズ
    • 詳細分析レポート作成
    • 改善施策の提案
  3. 継続分析サービス
    • 定期的な分析レポート
    • 改善効果の測定
    • PDCAサイクル支援

料金体系

  • 無料トライアル: 0円（2週間）
  • カスタマイズ導入: 50-300万円
  • 継続分析: 月額10-30万円

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