宿泊予約プラットフォームにおいて、宿泊施設予約サイトおよび管理システムのリプレース開発・保守運用 を担当しました。
既存システムは .NET WebForm をベースに構築されていましたが、拡張性やパフォーマンスの課題を抱えていたため、.NET MVC への移行を実施。さらに、UI/UXの改善と処理性能の最適化 に重点を置き、ユーザーと管理者双方にとって使いやすく、快適に利用できるシステムへと刷新しました。

特徴・導入効果

• 幅広い予約サービスに対応
  • サイト全体では宿泊施設だけでなく、レストランや美容院の予約も可能。
  • 弊社は 宿泊施設領域のリニューアル を担当。
• マルチデバイス対応
  • PC版・スマホ版で画面を最適化し、UI/UXを改善。
• 外部サービス連携
  • 他の予約サイトと在庫を共有できる「サイトコントローラー」と連携。
  • 宿泊施設をまとめるアグリゲーション型サービスとも接続し、利便性を強化。
• スマホアプリとの連動
  • 一部の検索機能をWebAPI化し、スマホアプリからもシームレスに利用可能。

技術要素

• C#, .NET MVC, .NET WebForm, .NET WebAPI, WCF, AngularJS
• SQL Server

成果

本リプレースにより、宿泊予約サイトは以下の改善を実現しました。

• サイト表示速度や検索レスポンスが向上し、予約完了率アップに寄与
• 管理者側の操作性が向上し、業務効率化を実現
• スマホアプリ連携や外部予約サービスとの接続により、利便性と集客力を強化

Altus-Fiveの強み

• カスタマー目線のUI/UX設計
  • デザイナーと協業し、予約者にとって直感的で使いやすいサイトを実現。
• 現場の声を反映した管理システム
  • 営業担当者を通じて実際の運用者のフィードバックを反映し、効率的で使いやすい管理画面を構築。
• レガシーから最新技術への移行実績
  • WebFormからMVCへの移行により、将来の機能拡張や外部連携に柔軟に対応可能な基盤を構築。

本案件のように、既存システムの課題解決と最新技術への移行 に強みを持っています。
「使いにくい」「パフォーマンスが出ない」「拡張できない」といった課題をお持ちの企業様は、ぜひご相談ください。

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医療機器メーカー様向けに、精度管理システムを再構築・機能拡張・保守運用まで一貫してご支援しました。
従来は Java + RDB による構成でしたが、大量データ処理の限界に直面していました。そこで弊社は、HPE Ezmeral Data Fabric – Customer Managed (MapR) を活用した新アーキテクチャを導入。大幅なパフォーマンス改善を実現させました。

特徴・導入効果

• 大規模データ処理基盤の導入
  • MapRとSparkを活用し、精度管理データの集計を高速化。
• リアルタイム処理
  • MapR DB + ojai によるリアルタイム計測を実装。
  • フロント画面には Highcharts を採用し、計測結果のグラフ表示を実現。
• 継続的な進化
  • サーバーサイドからクライアントサイドまで、機能追加・保守運用を継続。
  • 高度なデータ処理からUI/UX改善まで、ワンストップで支援。

技術要素

サーバーサイド

• HPE Ezmeral Data Fabric (MapR) / MySQL
• Java / Spring / Scala / Spark / Kafka / Drill / Elastic Search / R Script

クライアントサイド

• Angular / Angular Material / TypeScript / RxJS / Node.js / Highcharts

成果

本プロジェクトにより、医療機器の精度管理に関わる 大量データを効率的に処理 できるようになりました。
その結果、

• 計測・集計のスピード向上
• データの信頼性確保
• 分析・改善サイクルの短縮化

を実現し、医療現場における品質向上・業務効率化に大きく貢献しました。

Altus-Fiveの強み

• 効率的なフロントエンド開発
  • フロント画面再構築では Angular Material をベースとしたデザインテンプレートを活用し、工数削減と品質担保を両立。
• バックエンド～フロントエンドまで一気通貫対応
  • データ基盤、リアルタイム処理、フロントの可視化までワンストップで提供。
• パフォーマンスと信頼性の両立
  • 医療機器分野において求められる「高精度 × 高速性 × 安定稼働」を実現。

本案件のように 大規模データ処理・可視化システム の開発・運用に強みを持っています。
「パフォーマンス改善したい」「大規模データを効率的に扱いたい」といった課題をお持ちの企業様は、ぜひご相談ください。

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