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概要

家電デバイスから送信される再生・視聴ログを収集・分析する基盤の開発を担当しました。

ユーザーごとの視聴傾向を把握できるようにログを集計し、サービス側での活用を支援する仕組みです。

特徴

• 再生履歴を集計し、ユーザー単位での視聴傾向を分析可能に  
• AWSを活用した大規模ログの自動処理基盤を構築
• ワークフローによる処理自動化で運用負荷を軽減

技術要素

• AWS
  • EMR（on EC2 / Serverless）
  • Lambda
  • Step Functions
  • EventBridge
  • DynamoDB
  • OpenSearch
  • Managed Workflows for Apache Airflow
  • S3
  • CloudFormation
• 分析基盤: Databricks  
• 開発言語: Python / PySpark  

弊社の対応ポイント

• データ収集・分析に適した構成を検討する技術検証から参画
• AWSやデータ処理基盤を組み合わせ、設計・開発・構築を担当
• 短期間での実装を行い、安定した基盤の立ち上げに貢献

成果

• 家電デバイスからのログを安定的に収集・処理できる仕組みを構築
• 視聴傾向を可視化できるデータを提供し、上位システムでの活用を可能に