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プロジェクト概要

医療機器メーカー様向けに、精度管理システムを再構築・機能拡張・保守運用まで一貫してご支援しました。
従来は Java + RDB による構成でしたが、大量データ処理の限界に直面していました。そこで弊社は、HPE Ezmeral Data Fabric – Customer Managed (MapR) を活用した新アーキテクチャを導入。大幅なパフォーマンス改善を実現させました。

特徴・導入効果

• 大規模データ処理基盤の導入
  • MapRとSparkを活用し、精度管理データの集計を高速化。
• リアルタイム処理
  • MapR DB + ojai によるリアルタイム計測を実装。
  • フロント画面には Highcharts を採用し、計測結果のグラフ表示を実現。
• 継続的な進化
  • サーバーサイドからクライアントサイドまで、機能追加・保守運用を継続。
  • 高度なデータ処理からUI/UX改善まで、ワンストップで支援。

技術要素

サーバーサイド

• HPE Ezmeral Data Fabric (MapR) / MySQL
• Java / Spring / Scala / Spark / Kafka / Drill / Elastic Search / R Script

クライアントサイド

• Angular / Angular Material / TypeScript / RxJS / Node.js / Highcharts

成果

本プロジェクトにより、医療機器の精度管理に関わる 大量データを効率的に処理 できるようになりました。
その結果、

• 計測・集計のスピード向上
• データの信頼性確保
• 分析・改善サイクルの短縮化

を実現し、医療現場における品質向上・業務効率化に大きく貢献しました。

💡Altus-Fiveの強み

• 効率的なフロントエンド開発
  • フロント画面再構築では Angular Material をベースとしたデザインテンプレートを活用し、工数削減と品質担保を両立。
• バックエンド～フロントエンドまで一気通貫対応
  • データ基盤、リアルタイム処理、フロントの可視化までワンストップで提供。
• パフォーマンスと信頼性の両立
  • 医療機器分野において求められる「高精度 × 高速性 × 安定稼働」を実現。

本案件のように 大規模データ処理・可視化システム の開発・運用に強みを持っています。
「パフォーマンス改善したい」「大規模データを効率的に扱いたい」といった課題をお持ちの企業様は、ぜひご相談ください。